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正则表达式是对字符串（包括普通字符和特殊字符）操作的一种逻辑公式
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
可对字符串筛选匹配，获取想要部分
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import re

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re.match 尝试从字符串的起始位置匹配,
re.match(pattern, string, flags=0)
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# print(re.match(r'www', 'www.runoob.com'))  # 在起始位置匹配,输出对象<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
# print(re.match(r'www', 'www.runoob.com').span())  # 只输出起始位置(0, 3)

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re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.search(pattern, string, flags=0)
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# print(re.search(r'com', 'www.runoob.com'))  # <re.Match object; span=(11, 14), match='com'>
# print(re.search(r'com', 'www.runoob.com').span())  # 匹配(11, 14)

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compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象
re.compile(pattern[, flags])
pattern=re.compile(r'[a-z][0-9][a-z]')
正则表达式前加r，r的作用是表示后面为正则表达式的内容，里面的\n有特殊意义，不能转译为换行
正则表达式可用符号
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]	用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*	匹配0个或多个的表达式。
re+	匹配1个或多个的表达式。
re?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}	精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
re{ n,}	匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。
re{ n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b	匹配a或b
(re)	对正则表达式分组并记住匹配的文本
(?imx)	正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)	正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)	类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)	在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)	在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)	注释.
(?= re)	前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)	前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)	匹配的独立模式，省去回溯。
\w	匹配字母数字及下划线
\W	匹配非字母数字及下划线
\s	匹配任意空白字符，等价于 [ \t\n\r\f]。
\S	匹配任意非空字符
\d	匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D	匹配任意非数字
\A	匹配字符串开始
\Z	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z	匹配字符串结束
\G	匹配最后匹配完成的位置。
\b	匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B	匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等.	匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9	匹配第n个分组的内容。
\10	匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

flags : 可选一个或多个，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释
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# msg = 'abcd7vikfsh6gth515yt'
# pattern=re.compile(r'[a-z][0-9][a-z]')#自定义匹配规则字母后面是数字后面是字母
# result = re.search(pattern,msg)#找到第一个
# print(result)
# print(result.span())#输出第一个位置
# print(result.group())#输出第一个结果
# result=re.findall(pattern,msg)#查找所有符合条件的结果
# print(result)
#
# pattern=re.compile(r'[a-z][0-9]+[a-z]')#两个字母中间有至少一个数字
# result=re.findall(pattern,msg)
# print(result)
#
# qq='2661397309'
# pattern=re.compile(r'^[1-9][0-9]{9}$')#^表示从头开始，以1-9开头，后面9位数字结尾,$表示匹配到结尾
# result=re.match(pattern,qq)
# print(result)

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提取匹配的内容，非位置
使用group必须是位置对象，例如match，search的返回对象
group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))
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# pattern = re.compile(r'([w]+)(.+)')  # 使用（）分组
# result = re.search(pattern, 'www runoob com')
# # 提取匹配的所有内容
# print(result.group())
# print(result.group(0))
# print(result.groups())  # 提取匹配的所有内容以元组的形式返回
# print(result.group(1))  # 提取匹配的第一组内容

# msg='<html><h1>abc</h1></html>'
# result=re.match(r'<([0-9a-zA-Z]+)>(.+)</\1>',msg)#使用\1引用第一个分组，形成一对
# print(result)
# print(result.group(2))
#
# #给标签起名字查找<(?P<name>\w+)>(.+)</(?P=name)>
# result=re.match(r'<(?P<name1>\w+)><(?P<name2>\w+)>(.+)</(?P=name2)></(?P=name1)>',msg)
# print(result)
# print(result.group())
# print(result.group(1))
# print(result.group('name1'))#以名字取内容
# print(result.group(2))
# print(result.group(3))
# print(result.groupdict())#以字典输出名字和内容

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findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
findall(string[, pos[, endpos]])
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# pattern = re.compile(r'\d+')   # 查找数字
# result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
# print(result1)

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re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
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# it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
# print(it)
# for match in it:
#     print(match)
#     print(match.group())

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re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
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# phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# # 将字符串中的 Python注释替换为#号
# num = re.sub(r'#.*$', "#", phone)
# print("电话号码是: ", num)
#
# # 删除非数字(-)的字符串
# num = re.sub(r'\D', "", phone)
# print("电话号码是 : ", num)

# str1 = '<span class="up">100m²</span>' \
#        '<span class="up">11~23个</span>' \
#        '<span class="up">精装修</span>' \
#        '<span>建筑面积</span>' \
#        '<span>推荐工位数</span>' \
#        '<span>装修程度</span> '
# pattern = re.compile(r'<[^>]+>')  # 去所有标签
# str2 = re.sub(pattern, '', str1)
# print(str2)

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re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
maxsplit	分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志
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# result=re.split(r'[,:]','java:99,python:95')#根据表达式分割
# print(result)
